Incasur presenta una propuesta innovadora, formadora, práctica y reflexiva para conocer el mundo de la Inteligencia Artificial y ponerlo al servicio del trabajo cotidiano.
Nueva fecha de Inicio: 13 de Mayo | Tres encuentros, los martes de 18 a 20 hs. | Modalidad virtual
1. Objetivos Generales
- Capacitar a los participantes en el uso de la inteligencia artificial, fomentandosu aplicación en el ámbito laboral y profesional.
- Proporcionar herramientas prácticas para automatizar procesos y mejorar la eficiencia en el trabajo diario de los participantes.
- Desarrollar proyectos concretos que integren soluciones de IA y herramientas No Code, facilitando el aprendizaje y la innovación.
2. Objetivos Específicos
Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el mundo del trabajo.
Familiarizarse con herramientas No Code que permiten la creación y gestión de soluciones de IA sin necesidad de programación.
Desarrollar habilidades en el análisis de datos y la automatización de procesos mediante plataformas accesibles.
Implementar un proyecto final donde los participantes apliquen lo aprendido.
3. Contenidos del Curso
- Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
- Módulo 2: Aplicaciones de IA en Áreas Diversas
- Módulo 3: Herramientas Prácticas y Proyectos de IA
- Módulo 4: Inteligencia Artificial con Herramientas No Code
4. Metodología
El curso se desarrollará a través de clases teóricas y prácticas, fomentando la participación activa de los estudiantes. Se utilizarán herramientas digitales y plataformas No Code para facilitar el aprendizaje y el desarrollo de proyectos.
5. Programa
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
a. Conceptos básicos de IA
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Historia de la IA y su evolución.
- Aplicaciones actuales de la IA en distintos sectores.
b. Ramas de la IA
- Aprendizaje automático (machine learning).
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Visión por computadora.
c. Ética y IA
- Principios éticos en el uso de IA.
- Privacidad de los datos de salud.
- Impacto de la IA en el empleo
d. Herramientas y tecnologías
- Introducción a plataformas de IA accesibles.
- Chatbots y asistentes virtuales
Módulo 2: Aplicaciones de IA en el mundo laboral
- Plataformas de IA para automatizar campañas de comunicación, segmentación de públicos, y personalización de contenidos.
- Análisis predictivo. Algoritmos que analizan datos históricos para prever tendencias futuras y planificar.
- Chatbots y asistentes virtuales
- Creación de campañas de comunicación dirigida con IA en redes sociales.
- Análisis de datos sociales: Uso de IA para analizar grandes cantidades de datos, detectar patrones en encuestas y redes sociales.
- Sistemas de recomendación en políticas públicas: Simulación de escenarios y análisis predictivo para crear políticas efectivas.
- Ética y sesgo en la IA: Desafíos éticos, como el sesgo algorítmico y la vigilancia masiva.
- Ciencia de datos y machine learning: Introducción a los modelos predictivos y su uso en el mundo del trabajo
Módulo 3: Herramientas Prácticas y Proyectos de IA
Herramientas de IA Accesibles para Familiarizar a los estudiantes con herramientas accesibles de IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
- Plataformas sin código: Herramientas como Google AutoML y Teachable Machine.
- Aplicaciones de IA en tareas cotidianas: Implementación básica de chatbots y asistentes virtuales.
- IA en análisis de datos: Uso de plataformas como IBM Watson o Microsoft Azure para analizar datos y generar predicciones.
- Proyectos Aplicados en Distintas Áreas: Crear una campaña de comunicación automatizada. Realizar un análisis de sentimientos en redes sociales. Crear un modelo predictivo para resolver un problema de ciencia de datos.
Módulo 4: Inteligencia Artificial con Herramientas No Code
Introducción al No Code. Presentar a los estudiantes el concepto de herramientas No Code y cómo
estas pueden facilitar el uso de IA en diferentes proyectos sin necesidad de escribir código.
● ¿Qué es No Code?
- Definición y beneficios del No Code.
- Comparación entre No Code y Low Code.
- Impacto del No Code en la democratización de la tecnología.
● Plataformas No Code para IA
- Breve recorrido por plataformas populares como:
Zapier: Automatización de tareas simples con IA.
Bubble: Creación de aplicaciones web dinámicas sin código.
Adalo: Desarrollo de aplicaciones móviles sin programación.
● Chatbots y Asistentes Virtuales No Code: Crear y gestionar chatbots y asistentes virtuales sin código para automatizar la atención al público o brindar servicios específicos.
- Uso de plataformas como Landbot o ManyChat para diseñar y entrenar chatbots sin escribir código.
- Ejemplo: Crear un chatbot para responder preguntas frecuentes sobre productos o servicios en una tienda online.
● Conexión de chatbots con servicios externos
- Integrar chatbots con CRM o sistemas de gestión utilizando herramientas No Code para capturar y analizar datos de usuarios.
6. La Docente
Dra. Giselle San German, Abogada T° 140 F° 793 CPACF, Especialista en Políticas Sociales Urbanas, desarrolladora web y estudiante de Ciencia de Datos e IA.
7. Inversión:
Individual : $ 30.000
Institucional: $ 100.000.- (Por hasta 5 participantes)
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