Incasur presenta una propuesta innovadora, formadora, práctica y reflexiva para conocer el mundo de la Inteligencia Artificial y ponerlo al servicio del trabajo cotidiano.

Nueva fecha de Inicio: 13 de Mayo | Tres encuentros, los martes de 18 a 20 hs. | Modalidad virtual

1. Objetivos Generales

1. Capacitar a los participantes en el uso de la inteligencia artificial, fomentando su aplicación en el ámbito laboral y profesional.
2. Proporcionar herramientas prácticas para automatizar procesos y mejorar la eficiencia en el trabajo diario de los participantes.
3. Desarrollar proyectos concretos que integren soluciones de IA y herramientas No Code, facilitando el aprendizaje y la innovación.

2. Objetivos Específicos

Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el mundo del trabajo.
Familiarizarse con herramientas No Code que permiten la creación y gestión de soluciones de IA sin necesidad de programación.
Desarrollar habilidades en el análisis de datos y la automatización de procesos mediante plataformas accesibles.
Implementar un proyecto final donde los participantes apliquen lo aprendido.

3. Contenidos del Curso

• Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
• Módulo 2: Aplicaciones de IA en Áreas Diversas
• Módulo 3: Herramientas Prácticas y Proyectos de IA
• Módulo 4: Inteligencia Artificial con Herramientas No Code

4. Metodología

El curso se desarrollará a través de clases teóricas y prácticas, fomentando la participación activa de los estudiantes. Se utilizarán herramientas digitales y plataformas No Code para facilitar el aprendizaje y el desarrollo de proyectos.

5. Programa

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

a. Conceptos básicos de IA

• ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Historia de la IA y su evolución.
• Aplicaciones actuales de la IA en distintos sectores.

b. Ramas de la IA

• Aprendizaje automático (machine learning).
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Visión por computadora.

c. Ética y IA

• Principios éticos en el uso de IA.
• Privacidad de los datos de salud.
• Impacto de la IA en el empleo

d. Herramientas y tecnologías

• Introducción a plataformas de IA accesibles.
• Chatbots y asistentes virtuales

Módulo 2: Aplicaciones de IA en el mundo laboral

• Plataformas de IA para automatizar campañas de comunicación, segmentación de públicos, y personalización de contenidos.
• Análisis predictivo. Algoritmos que analizan datos históricos para prever tendencias futuras y planificar.
• Chatbots y asistentes virtuales
• Creación de campañas de comunicación dirigida con IA en redes sociales.
• Análisis de datos sociales: Uso de IA para analizar grandes cantidades de datos, detectar patrones en encuestas y redes sociales.
• Sistemas de recomendación en políticas públicas: Simulación de escenarios y análisis predictivo para crear políticas efectivas.
• Ética y sesgo en la IA: Desafíos éticos, como el sesgo algorítmico y la vigilancia masiva.
• Ciencia de datos y machine learning: Introducción a los modelos predictivos y su uso en el mundo del trabajo

Módulo 3: Herramientas Prácticas y Proyectos de IA
Herramientas de IA Accesibles para Familiarizar a los estudiantes con herramientas accesibles de IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

• Plataformas sin código: Herramientas como Google AutoML y Teachable Machine.
• Aplicaciones de IA en tareas cotidianas: Implementación básica de chatbots y asistentes virtuales.
• IA en análisis de datos: Uso de plataformas como IBM Watson o Microsoft Azure para analizar datos y generar predicciones.
• Proyectos Aplicados en Distintas Áreas: Crear una campaña de comunicación automatizada. Realizar un análisis de sentimientos en redes sociales. Crear un modelo predictivo para resolver un problema de ciencia de datos.

Módulo 4: Inteligencia Artificial con Herramientas No Code
Introducción al No Code. Presentar a los estudiantes el concepto de herramientas No Code y cómo
estas pueden facilitar el uso de IA en diferentes proyectos sin necesidad de escribir código.
● ¿Qué es No Code?

• Definición y beneficios del No Code.
• Comparación entre No Code y Low Code.
• Impacto del No Code en la democratización de la tecnología.

● Plataformas No Code para IA

• Breve recorrido por plataformas populares como:
  Zapier: Automatización de tareas simples con IA.
  Bubble: Creación de aplicaciones web dinámicas sin código.
  Adalo: Desarrollo de aplicaciones móviles sin programación.

● Chatbots y Asistentes Virtuales No Code: Crear y gestionar chatbots y asistentes virtuales sin código para automatizar la atención al público o brindar servicios específicos.

• Uso de plataformas como Landbot o ManyChat para diseñar y entrenar chatbots sin escribir código.
• Ejemplo: Crear un chatbot para responder preguntas frecuentes sobre productos o servicios en una tienda online.

● Conexión de chatbots con servicios externos

• Integrar chatbots con CRM o sistemas de gestión utilizando herramientas No Code para capturar y analizar datos de usuarios.

6. La Docente

Dra. Giselle San German, Abogada T° 140 F° 793 CPACF, Especialista en Políticas Sociales Urbanas, desarrolladora web y estudiante de Ciencia de Datos e IA.

7. Inversión:
Individual : $ 30.000
Institucional: $ 100.000.- (Por hasta 5 participantes)


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